آینده عوامل هوش مصنوعی روایتی

چندین ماه است که کل توییتر به طور فعال در مورد عوامل هوش مصنوعی بحث می کند، عوامل جدید توکن شده هر روز ظاهر می شوند که هر کدام ایده منحصر به فرد خود را دارند.

عامل هوش مصنوعی یک کد نرم افزاری است که از هوش مصنوعی برای انجام وظایف محول شده خود استفاده می کند. عوامل قادر به پردازش و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات موجود در اینترنت هستند و همچنین از آن برای دستیابی به اهداف خود استفاده می کنند.

همانطور که می دانید، مفهوم عامل هوش مصنوعی در اصل از رمزارز به ما نیامده است. ما هر روز با آنها روبرو می شویم - تماس های پشتیبانی فنی، چت بات ها و نمایندگان تخصصی. دستیارهای مجازی به دلیل تمرکززدایی و استقلال تقریباً کامل و همچنین پتانسیل عظیمی برای خودکارسازی فرآیندها در کریپتو محبوبیت زیادی در کریپتو به دست آورده اند.

بیایید ببینیم که جامعه کریپتو به لطف نمایندگان چه مزایای عظیمی می تواند دریافت کند.

چرا DAO ها به هوش مصنوعی و هوش مصنوعی به DAO نیاز دارند

DAO ها زمانی انقلابی در تصمیم گیری در صنعت کریپتو ایجاد کردند و اثربخشی خود را نشان دادند. با این حال، چنین سازمان هایی همچنان با مشکلاتی روبرو بودند:

1) حجم عظیمی از اطلاعات (تجزیه و تحلیل، پردازش، ارزیابی ریسک).
2) مشکلات سیستم عامل (انجام معاملات، محاسبه سود).
3) بوروکراسی (تایید اعضای DAO، اجتناب از اقدامات اشتباه).
4) بازخورد.

نقش و هدف عوامل هوش مصنوعی در DAO

عوامل مدیریت و تحلیل احساسات

1) انجمن ها، شبکه های اجتماعی و بحث های پیشنهادی را نظارت کنید.
2) احساسات جامعه را تجزیه و تحلیل کنید و ابتکارات جدیدی را پیشنهاد کنید، به عنوان مثال: "خزانه X% را در استیبل کوین ها سرمایه گذاری کنید."

عوامل تحقیقاتی و ارتباطی

1) به دنبال فرصت های سرمایه گذاری می گردند، ریسک ها را ارزیابی می کنند و بر حرکت سرمایه نظارت می کنند.
2) داده ها را برای زیر گروه های DAO با اهداف مختلف شخصی کنید.

عوامل سرمایه گذاری و اجرایی

1) انجام معاملات پیچیده: پل زدن، تبادل توکن، قرار دادن نقدینگی.
2) بهینه سازی فرآیندها، نظارت بر کمیسیون ها و وضعیت قراردادها.

مثلا، AIXBT - عامل هوش مصنوعی، که وظایفش شامل تولید محتوا، برقراری ارتباط با مخاطبان، تعامل با سایر عوامل هوش مصنوعی و همچنین ارائه تجزیه و تحلیل آن در پروژه ها است. تنها کاری که باید انجام دهید این است که با تگ کردن او در نظرات زیر هر پست، در مورد آن سوال کنید.

این یک نمونه استاندارد از یک عامل هوش مصنوعی است که هر روز تعداد بیشتری از آنها در بازار وجود دارد. نقش او در DAO این است که فرآیند مدیریت شبکه‌های اجتماعی پروژه را به دست بگیرد و بازخورد زیادی از مخاطبان جمع‌آوری کند، زیرا عامل هوش مصنوعی برخلاف یک انسان، هرگز نمی‌خوابد و همیشه جریان عظیمی از اطلاعات را پردازش می‌کند.

مثال دیگر، جما - عاملی که به عنوان یک مرکز اطلاعات عمل می کند، اطلاعات بلاک چین، شبکه های اجتماعی و غیره را مشاهده می کند. وظیفه او یافتن و تحلیل توکن های کم ارزش در بازار و گزینه های سرمایه گذاری جدید است.

این فرصت های عظیمی را برای DAO ها باز می کند - پردازش اطلاعات، اتوماسیون فرآیند، تصمیم گیری و غیره.

امنیت عملیات کنترل شده با هوش مصنوعی

در حال حاضر، ضعف اصلی عوامل هوش مصنوعی، شکست های احتمالی در مدیریت مالی و همچنین تصمیم گیری، پردازش و تجزیه و تحلیل اطلاعات است.

مثلا یک نماینده هی آنون این مشکل را حل می کند:

1) اجرای کار اجباری: اگر هوش مصنوعی گزینه ای را ارائه دهد که با درخواست مطابقت ندارد، عمل انجام نخواهد شد.
2) تأیید: سیستم صحت و سازگاری هر پارامتر را بررسی می کند (آیا آدرس با آنچه در درخواست است مطابقت دارد یا خیر، آیا تعداد مورد نیاز وارد شده است یا خیر). این امر از سناریوهایی که در آن هوش مصنوعی تراکنش های نادرست ایجاد کرده یا فیلدهای مورد نیاز را از دست داده است، جلوگیری می کند و خطرات را به حداقل می رساند.
3) راستی‌آزمایی بلاک چین: هنگام انجام تراکنش‌هایی که شامل انتقال وجه به بلاک‌چین‌های مختلف می‌شود، نماینده صحت داده‌های وارد شده در هر دوی آنها را بررسی می‌کند. به عنوان مثال، هنگام تغییر از اتریوم به آربیتروم، آدرس ها و موجودی ها دوباره در آربیتروم تأیید می شوند.
4) کمبود اطلاعات: اگر هوش مصنوعی فاقد داده های لازم باشد، حدس نمی زند، بلکه با کاربر یا پایگاه داده دیگری برای جمع آوری پارامترهای از دست رفته در تعامل است. این تضمین می کند که هیچ حدس و گمانی وارد تراکنش های مالی DAO نمی شود.

چگونه یک DAO با یک عامل هوش مصنوعی همکاری می کند؟

دارندگان توکن نیروی اصلی تعیین کننده استراتژی باقی می مانند. مثالی از چرخه کاری:

1) هوش مصنوعی احساسات جامعه را تجزیه و تحلیل می‌کند و طرحی را پیشنهاد می‌کند: «30% ETH را در استیبل کوین‌ها سرمایه‌گذاری کنید و آنها را روی پلتفرم با سودآوری قرار دهید».
2) پس از بحث و رای گیری، عامل بستر بهینه را انتخاب و تصمیم را اجرا می کند.
3) هوش مصنوعی به نظارت بر وضعیت سرمایه گذاری ها ادامه می دهد و به طور خودکار آنها را در پارامترهای تایید شده تنظیم می کند.

آینده: سرمایه گذاری جمعی با DeFAI

DeFAI، نقطه تلاقی هوش مصنوعی و DeFi، با بهبود تجربه کاربری برای سرمایه گذاران، تاریخ جدیدی را ایجاد می کند. این فناوری هنوز در ابتدای راه است.