آینده عوامل هوش مصنوعی روایتی

Уже несколько месяцев весь твиттер активно обсуждает AI агентов, каждый день появляются новые токенизированные агенты и каждый со своей уникальной идеей.

AI агент — это программный код, использующий искусственный интеллект в целях выполнения поставленных ему задач. Агенты способны обрабатывать и анализировать огромное количество информации, находящейся на просторах сети, а также применять ее для достижения поставленных целей.

Как вы понимаете, понятие AI агента изначально пришло к нам не из крипты. Мы сталкиваемся с ними каждый день — звонки в тех.поддержку, чат-боты и специализированные агенты. Популярность в крипте виртуальные помощники приобрели благодаря децентрализации и практически полной автономности, а также огромному потенциалу автоматизации процессов в крипте.

Давайте разберемся, какую огромную выгоду может получить крипто сообщество, благодаря агентам.

Почему DAO нуждаются в AI, а AI — в DAO

DAO в свое время произвели революцию в принятии решений в криптоиндустрии, показав свою эффективность. Однако такие организации все же столкнулись с проблемами:

1) Огромный объем информации (анализ, обработка, оценка рисков).
2) Проблемы с операционкой (проведение транзакций, подсчет доходности).
3) Бюрократия (подтверждение от членов DAO, избежание ошибочных действий).
4) Обратная связь.

Роли и назначение AI-агентов в DAO

Агенты управления и анализа настроений

1) Мониторят форумы, соцсети и обсуждения предложений.
2) Анализируют настроения сообщества и предлагают новые инициативы, например: «Инвестировать X% казны в стейблкоины».

Агенты исследований и коммуникаций

1) Ищут инвестиционные возможности, оценивают риски, отслеживают движение капитала.
2) Персонализируют данные для подгрупп DAO с разными целями.

Агенты инвестиций и исполнения

1) Выполняют сложные транзакции: мостинг, обмен токенов, размещение ликвидности.
2) Оптимизируют процессы, следят за комиссиями и состоянием контрактов.

مثلا، AIXBT — AI агент, в задачи которого входит генерировать контент, общаться с аудиторией, взаимодействовать с другими ИИ агентами, а также давать свою аналитику по проектам. Достаточно его об этом попросить, тегнув его в комментариях под любым постом.

Это стандартный пример AI агента, которых сейчас на рынке с каждым днем все больше. Его роль в DAO — взять процесс управления соц.сетями проекта на себя, собирая огромное количество обратной связи от аудитории, ведь AI агент никогда не спит и всегда обрабатывает огромный поток информации, в отличии от человека.

Другой пример, Gemma — агент, который выполняет роль информационного центра, просматривает информацию блокчейна, социальные сети и т.д. Его задача — находить и анализировать недооцененные на рынке токены, новые варианты инвестирования.

Это открывает огромные возможности для DAO — обработка информации, автоматизация процессов, принятие решений и т.д.

Безопасность AI-управляемых операций

На данный момент, главная слабость AI агентов — это возможные сбои в управлении финансами, а также принятии решений, обработки и анализе информации.

К примеру, агент Hey Anon решает эту проблему:

1) Принудительное выполнение задачи: если AI предложит вариант, не соответствующий запросу, действие не будет выполнено.
2) Проверка: система проверяет правильность и согласованность каждого параметра (совпадает ли адрес с тем, что в запросе; введено ли нужное число). Таким образом предотвращаются сценарии в которых AI создал неверные транзакции или пропустил нужные поля, снижая риски к минимуму.
3) Проверка блокчейна: при выполнении транзакций с переводом средств на разные блокчейны, агент проверяет правильность введенных данных на обоих из них. Например, при переходе с Ethereum на Arbitrum адреса и балансы будут проверены еще раз на Arbitrum.
4) Недостаток информации: если AI не хватает необходимых данных, он не угадывает, а взаимодействует с пользователем или с другой базой данных, чтобы собрать недостающие параметры. Это гарантирует, что никакие догадки не попадут в финансовые операции DAO.

Как DAO сотрудничает с AI агентом?

Держатели токенов остаются главной силой, задающей стратегию. Пример цикла работы:

1) AI анализирует настроения сообщества и предлагает план: «Инвестировать 30% ETH в стейблкоины и разместить их на платформе с доходностью».
2) После обсуждения и голосования агент подбирает оптимальную платформу и исполняет решение.
3) AI продолжает мониторить состояние инвестиций и автоматически корректирует их в рамках утвержденных параметров.

Будущее: коллективные инвестиции с DeFAI

DeFAI, пересечение AI и DeFi, творит новую историю, совершенствуя пользовательский опыт для инвесторов. Технология еще в самом начале, остается только использовать ее в правильном направлении, реализуя эту мощность на максимум.