مشکلات عوامل هوش مصنوعی

چگونه هوش مصنوعی تمام توجه توییتر را به خود جلب کرد؟

اولین موج تبلیغات هوش مصنوعی در سال 2022 با اولین اعلام ChatGPT در OpenAI به توییتر رسید. این اولین چت بات تمام عیار بود که از منابع باز اطلاعات استفاده کرد و پاسخ منطقی کاملی به کاربران داد. بسیاری این را به عنوان یک معدن طلا دیدند و شروع به راه اندازی پروژه های خود با عنوان هوش مصنوعی کردند. طبیعتاً، چنین شرکت هایی آینده ای نداشتند، زیرا آنها اساساً همان ChatGPT را فقط در یک بسته بندی متفاوت می فروختند.

دومین اوج محبوبیت در سال 2024 اتفاق افتاد. یکی از اولین عوامل هوش مصنوعی بود AIXBT - او به دلیل ارتباط با مخاطبان، تماس با سکه های مختلف، تحلیل ها و پست های روزانه در شبکه اجتماعی توییتر به سرعت شروع به محبوبیت کرد.

AIXBT در حال حاضر بیش از 450000 دنبال کننده توییتر دارد. چگونه یک عامل هوش مصنوعی می تواند تعداد زیادی از درخواست های دریافتی را مدیریت کند؟

مکانیسم عملکرد عوامل هوش مصنوعی چیست؟

1. کدی که منطق LLM (Large Language Model) را کنترل می کند اجرا می شود.
2. یک قرارداد هوشمند که در یک محیط غیرمتمرکز راه اندازی می شود، رفتار عامل را بر اساس اقدامات دارندگان کنترل می کند.
3. رای به تغییرات در مدل رفتار یا فروش این یا آن دارایی، نویسنده و دارندگان از آنچه عامل به دست آورده است، درآمد دریافت می کنند.

یعنی کل اقتصاد و مکانیسم کار بر اساس دارندگان توکن عامل و خالقی است که عامل را توسعه داده است.

ضعف اصلی عوامل هوش مصنوعی چیست؟

1. اقتصاد ضعیف:

ما قبلاً در مورد مکانیسم عوامل هوش مصنوعی در Web3 صحبت کرده ایم و نقطه ضعف اصلی در اینجا نهفته است - اقتصاد به اندازه کافی توسعه نیافته است. بسیاری از پروژه‌های امیدوارکننده مرتبط با هوش مصنوعی در بدو تولد مردند زیرا آماده نبودند: تبلیغات لازم را دریافت نکردند، این ایده زمان تحقق نداشت (منطقه با تمرکز محدود)، مدل اقتصادی به اندازه کافی توسعه نیافته بود.

همه اینها بیشتر عوامل هوش مصنوعی را می کشد، به همین دلیل است که فناوری های بالقوه جالب به توده ها نمی رسند. AIXBT تنها به دلیل تعداد زیاد دارندگان وجود دارد، اگرچه در هسته خود هیچ پایه واقعی برای توسعه آینده ندارد.

مثال دیگر، استنتاج.

این پروژه دارای اشتراک های خوب، مفهوم جالب و پتانسیل خوبی برای توسعه آینده است، اما در حال حاضر نشانه بیش از 80% کاهش یافت.

شاید با ورود بازیکنان بزرگ با عوامل جدی هوش مصنوعی که عملکردهای تحلیلی پیچیده ای را انجام می دهند، چنین پروژه هایی روشن شوند، اما در حال حاضر میم ها بیش از حد غالب هستند.

2. نتایج ضعیف:

در توییتر، اغلب می‌توانید پست‌هایی از اینفلوئنسرهای مختلف مشاهده کنید، که در آنها به تفصیل توضیح می‌دهند که چه پارامترهایی را برای کسب درآمد از عوامل هوش مصنوعی تنظیم می‌کنند، نشان می‌دهند که چگونه این یا آن توکن شروع به کار کرد و عامل هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی بود. آن را اما واقعا چی؟

تحقیق جالبی انجام شد - منبع اصلی. این مطالعه بیش از 220 سیگنال AIXBT را از 3 ژانویه تا 10 ژانویه گرفت، با پنجره های زمان بازگشت 5 دقیقه، 10 دقیقه، 6 ساعت، 24 ساعت پس از ارسال توییت.

نتایج زیر به دست آمد: نسبت سیگنال های صحیح در طول اولین ساعت پس از انتشار توییت 60% برای 44 سیگنال بود، اما پس از 24 ساعت این نشانگر به 50% کاهش یافت.

می توان نتیجه گرفت که با دنبال کردن سیگنال های AIXBT، یک سکه را ورق زدید و با احتمال 50/50: یا پول درآورده اید یا ضرر کرده اید.

3. عدم فایده و فایده واقعی:

در حال حاضر، عوامل هوش مصنوعی 99% موجود در بازار، ساختگی هستند، از یکدیگر کپی می کنند و در عرض چند روز از وجود خود می میرند. بهترین نتایج توسط پلتفرم هایی که برای ایجاد چنین میم هایی وجود دارد نشان داده می شود. مقایسه با کاملا مناسب است پمپ.سرگرم کننده، جایی که یک میم به خاطر یک میم ایجاد می شود.

آینده روایت عامل هوش مصنوعی چیست؟

در حال حاضر، روند میم های هوش مصنوعی به تدریج در حال کاهش است، اگرچه بازیگران اصلی جدید در بازار ظهور می کنند - برای مثال، DeepSeek و Qwen2.5 (Alibaba)، که می تواند شعله جدیدی در روند عامل هوش مصنوعی ایجاد کند و الهام بخش ایجاد فناوری های واقعی در دنیای Web3 باشد که می تواند درک بازار ارزهای دیجیتال را تغییر دهد.

آخرین و مرتبط ترین اخبار هوش مصنوعی را می توانید در کانال تلگرام ما دنبال کنید هوش مصنوعی خرگوش.