尽管怀疑论者继续认为人工智能永远不会实现意识，但一家中国小公司 深度搜索 取得了令人难以置信的突破。她创建了一个与 GPT-4 相媲美的模型，但更便宜、开放且可供所有人使用。
如何做到$5万以上超过OpenAI？
DeepSeek 的故事是一个真正的书呆子故事。这一切都始于对冲基金 High-Flyer Quant，他们在 2021 年预见到 GPU 的用途不仅仅限于交易。美国实施制裁后，该公司发现自己有 10,000 个显卡大部分时间处于闲置状态。随后基金会负责人梁文峰想：“为什么不尝试创造人工智能呢？这比仅仅赚钱更酷。”
人工智能训练通常花费数亿美元，并且需要数千个服务器 GPU。 DeepSeek 以 $5 百万的预算取得了类似的结果，而他们的 API 每百万代币成本仅为 $0.14（比 OpenAI 便宜 17 倍）。
秘密是什么？懒惰和数学。
1. 高效架构： 他们的新多头潜在注意力 (MLA) 架构没有采用数百万 GPU 的传统方法，而是通过忽略 95% 不必要的数据来节省 90% 的计算量。
2. 专家系统： 不是一个庞大的模型，而是只有在必要时才激活的专门模块。 2360 亿个参数，但只有 370 亿个参数同时处于活动状态。这就像聘请了一支庞大的专家团队，但只召集那些需要的人。
3. 硬件优化： DeepSeek 已经做到了这一点，他们的模型甚至可以在游戏 GPU 上运行，而不仅仅是在昂贵的服务器 GPU 上运行。
结果：
1、AI开发成本下降20倍。
2. 95%中的API更便宜。
3. 性能达到GPT-4级别，但价格实惠。
为什么这会打破这个行业？
中国正在打破西方企业对人工智能的垄断。如果说早期的 OpenAI 和 Meta 可以对他们的模型提出任意金额的要求，那么现在 DeepSeek 的价格标签会让你想知道为什么要支付更多费用。
对于 Nvidia 来说这是一个问题： 他们的业务建立在销售昂贵的服务器 GPU 的基础上，但如果人工智能开始在廉价的硬件上运行，市场将会发生震动。
美国企业已经陷入恐慌。有些人召开紧急会议，有些人降低价格，有些人干脆假装什么都没发生。但每个人都明白：这只是开始，我们必须立即做出反应。
阿里巴巴排名第二：Qwen2.5
如果说 DeepSeek 表明人工智能可以很便宜，那么阿里巴巴也没有袖手旁观，并认为它也可以很强大。他们的新模型 Qwen2.5-1M 能够处理多达一百万个上下文令牌。相比之下，ChatGPT Pro 只提供 12.8 万，然后每月 $200。
Qwen2.5-1M能做什么？
1. 无限制地处理海量文本、数据库和书籍。
2.处理信息比ChatGPT快7倍。
3. 不仅生成文本，还生成图像和视频。
4. 免费工作，无需订阅或 VPN。
5. 当然，所有这些都是开源的。您想创建自己的初创公司吗？拿走它并按照您的意愿使用它。
无障碍人工智能革命
DeepSeek和Qwen2.5 – 这不仅仅是技术的问题。这是关于一些聪明的解决方案如何打破巨头的垄断。现在，人工智能不再是数十亿人的玩具，而是成为每个人都可以使用的工具。
中国已不再追赶。现在其他国家开始思考如何在这场竞赛中保持领先地位。我们似乎开始观察到一些非常有趣的事情。
当日结果
1. Nvidia股价下跌8.5%。
2. ASML 损失 9.5%。
加密货币市场也没有被拯救——比特币下跌 $10万，山寨币下跌10-20%。
分析师有何看法？
尽管市场风雨飘摇，但主要参与者正在尝试评估 DeepSeek 的长期影响：
1. 伯恩斯坦： 围绕英伟达和博通的恐慌被夸大了。由于需求强劲，他们的市场地位将保持强劲。
2. 花旗： 是的，中国已经放弃了挑战，但美国通过使用英伟达的尖端芯片保持了优势。
3. 雷蒙德·詹姆斯： DeepSeek 可以通过减少对大型 GPU 集群的需求来扰乱市场。这使得人工智能模型的开发变得更便宜、更容易。
4. 康托： 相反，围绕这家中国初创公司的炒作将激发人们对计算的兴趣。
5. 摩根大通： DeepSeek技术证明人工智能开发的成本是可以降低的，而这一领域的投资往往被高估。
6. 杰弗里斯： DeepSeek 的节省潜力最早可能会在 2026 年显现出来——为新一轮的竞争做好准备。
DeepSeek：好得令人难以置信？
在此期间，服务 深度搜索 无法应对用户的涌入。在迅速普及并在美国 AppStore 中排名第一之后，该平台正在经历中断。
这引起了专家们的疑问：DeepSeek 基础设施是否已准备好大规模使用，或者这只是具有短期效果的炒作？
下一步是什么？
尽管 DeepSeek 掀起了波澜并震动了市场，但分析师并不急于埋葬 Nvidia 和其他巨头。这家初创公司可能会加速技术发展，但全球 GPU 基础设施仍然存在需求。
你怎么认为？这是一个新时代的开始，还是只是一闪即逝，不留痕迹？
