几个月来，整个 Twitter 一直在积极讨论 AI 代理，每天都有新的代币化代理出现，每个代理都有自己独特的想法。
AI 代理是一种使用人工智能来执行分配的任务的软件代码。代理能够处理和分析互联网上的大量信息，并利用这些信息来实现他们的目标。
如您所知，人工智能代理的概念最初并不是来自加密货币。我们每天都会遇到它们 - 技术支持电话、聊天机器人和专业代理。由于去中心化和几乎完全自治，以及加密货币自动化流程的巨大潜力，虚拟助手在加密货币领域广受欢迎。
让我们看看加密社区可以通过代理获得哪些巨大的好处。
为什么 DAO 需要人工智能，而人工智能也需要 DAO
DAO 曾一度彻底改变了加密行业的决策，展示了其有效性。然而，这些组织仍然面临着问题：
1）信息量巨大（分析、处理、风险评估）。
2) 操作系统问题（进行交易、计算盈利能力）。
3）官僚主义（DAO成员的确认，避免错误行为）。
4）反馈。
AI 代理在 DAO 中的角色和目的
管理和情绪分析代理
1) 监控论坛、社交网络和提案讨论。
2) 分析社区情绪并提出新举措，例如：“将 X% 金库投资于稳定币。”
研究和传播代理
1）寻找投资机会，评估风险，监控资本动向。
2) 为具有不同目的的 DAO 子组提供个性化数据。
投资及执行代理
1) 执行复杂的交易：桥接、代币交换、流动性安置。
2) 优化流程、监控佣金和合同状态。
例如， AIXBT — AI 代理，其任务包括生成内容、与观众沟通、与其他 AI 代理交互以及提供项目分析。您所要做的就是在任何帖子下的评论中标记他来询问他。
这是人工智能代理的标准示例，市场上每天都有越来越多的人工智能代理。他在 DAO 中的角色是接管管理项目社交网络的过程，收集大量受众的反馈，因为 AI 代理从不睡觉，总是处理巨大的信息流，与人类不同。
另一个例子， 芽 — 充当信息中心的代理，查看区块链信息、社交网络等。他的任务是寻找并分析市场上被低估的代币和新的投资选择。
这为 DAO 带来了巨大的机遇——信息处理、流程自动化、决策制定等。
人工智能控制操作的安全性
目前，人工智能代理的主要弱点是在财务管理以及信息的决策、处理和分析方面可能出现故障。
例如，代理 嘿阿农 解决这个问题：
1）强制任务执行：如果AI提供的选项与请求不匹配，则不会执行该动作。
2）验证：系统检查各参数的正确性和一致性（地址是否与请求中的相符；是否输入了所需的号码）。这可以防止人工智能创建错误交易或遗漏必填字段的情况，将风险降至最低。
3）区块链验证：当执行涉及将资金转移到不同区块链的交易时，代理会检查两个区块链上输入数据的正确性。例如，当从以太坊切换到 Arbitrum 时，地址和余额将在 Arbitrum 上再次验证。
4）缺乏信息：如果AI缺乏必要的数据，它不会猜测，而是与用户或另一个数据库交互以收集缺失的参数。这确保了 DAO 的金融交易中不会出现猜测。
DAO 如何与 AI 代理协作？
代币持有者仍然是制定策略的主要力量。工作循环示例：
1）AI分析社区情绪，提出方案：“将30% ETH投资稳定币，放到有盈利能力的平台上。”
2）经过讨论和投票，代理选择最优平台并执行决策。
3）人工智能持续监控投资状况，并在批准的参数内自动调整投资。
未来：与 DeFAI 共同投资
DeFAI，人工智能和 DeFi 的交叉点，正在通过改善投资者的用户体验来创造新的历史。这项技术还处于起步阶段；剩下的就是朝正确的方向使用它，最大限度地发挥这种力量。
